·摘要： 由于传统的故障诊断方法是基于Fourier变换的,它只能反映故障信号的整体奇异性,而对信号的局部奇异性无法描述,因此从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在高速纸机滚动轴承故障诊断中的应用;利用小波分解的...
小波变换进行变速箱故障诊断
资料详细技术说明
小波变换进行变速箱故障诊断 首先将s1和s2信号时域谱（s1代表维修前的振动信号，s2代表维修后的振动信号），画出来进行对比，会发现s1信号的振动幅值会比较高；然后对s1和s2分别进行小波分解并画出各层的时域谱，只对比s1和s2分后的最高时域谱，s2更加的具有周期性，且幅值较小，s2周期性不够明显，且振动过于密集。分析完时域谱后开始分析频谱，首先对原信号s1和s2fft转换，得到频谱图，如图，然后再对小波分析后高频部分进行fft转换，做出频谱图。对比后我们发现，在f 2375HZ出（也就是齿轮的啮合频率），s1信号频谱幅值会有急剧的升高，然后，其谐波的幅值也会增大。所以可以推断出该维修前的增速箱的齿轮可能出现问题。
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