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mxnet_mtcnn_face_detection-master - 资源详细说明
人脸检测和对齐是很多基于人脸的应用不可缺少的一部分，如人脸识别、人脸行为分析等。然而，视觉变化对于人脸的影响，加之姿势变化和极端光照的影响，使得在现实世界中对人脸检测和对齐的任务变的极具挑战。我么们提出新的级联架构来整合多任务卷积神经网络学习的问题。该算法有三个阶段组成：第一阶段，浅层的CNN快速产生候选窗体；第二阶段，通过更复杂的CNN精炼候选窗体，丢弃大量的重叠窗体；第三阶段，使用更加强大的CNN，实现候选窗体去留，同时显示五个面部关键点定位。
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