智能建筑火灾自动报警系统

首先,针对火灾自动报警系统的功能需求,设计了由火灾报警控制器和火灾探测节点组成的二层结构。以嵌入式系统为开发平台,设计了火灾报警控制器,实现火灾判决智能算法和对探测节点的统筹管理；以单片机为核心,设计了复合探测节点电路,对烟雾浓度、温度和CO浓度等信号进行采集。其次,对智能建筑中的火灾信号特性进行分析,采用模糊神经网络对火灾探测复杂的、非线性结构的对象进行处理,充分地利用了模糊控制的专家经验、推理能力和神经网络的学习能力、自适应能力等优点。根据专家先验知识和火灾试验数据,提供训练和测试样本集,对模糊神经网络模型进行训练和测试,训练和测试的结果令人满意,网络模型具有较好的泛化能力。

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