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rcosflt_filter.m

x = rand(100,1); %输入数据 num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数 y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波 z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样 z=z1(length(num):8:end); stem(z(1

rcosflt_filter.m

x = rand(100,1); %输入数据 num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数 y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波 z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样 z=z1(length(num):8:end); stem(z(1

matlab

x = rand(100,1); %输入数据 num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数 y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波 z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样 z=z1(length(num):8:end); stem(z(1

rcosflt_filter.m

x = rand(100,1); %输入数据 num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数 y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波 z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样 z=z1(length(num):8:end); stem(z(1

音频信号噪声经典处理方法实现1.m

[x,fs,nbit]=wavread('Test.wav');%读取Test音频文件 sound(x,fs) N=length(x); n=1:N; c=0.1*sin(2*pi*1000*n./fs); x1=x'+c;%将正弦波加载于原音频文件 sound(x1,fs); subplot(2,2,1);stem(n,x); xlabel('采样点'); ylabel('模拟