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X 的代码
rcosflt_filter.m
x = rand(100,1); %输入数据
num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数
y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波
z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样
z=z1(length(num):8:end);
stem(z(1
rcosflt_filter.m
x = rand(100,1); %输入数据
num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数
y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波
z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样
z=z1(length(num):8:end);
stem(z(1
matlab
x = rand(100,1); %输入数据
num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数
y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波
z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样
z=z1(length(num):8:end);
stem(z(1
rcosflt_filter.m
x = rand(100,1); %输入数据
num = rcosine(1,8,'sqrt'); %滤波器的转移函数
y1 = rcosflt(x,1,8,'filter',num); %在发端对数据进行滤波
z1 = rcosflt(y1,1,8,'Fs/filter',num); %对接收数据进行滤波,但不过采样
z=z1(length(num):8:end);
stem(z(1
音频信号噪声经典处理方法实现1.m
[x,fs,nbit]=wavread('Test.wav');%读取Test音频文件
sound(x,fs)
N=length(x);
n=1:N;
c=0.1*sin(2*pi*1000*n./fs);
x1=x'+c;%将正弦波加载于原音频文件
sound(x1,fs);
subplot(2,2,1);stem(n,x);
xlabel('采样点');
ylabel('模拟