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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt l4.6.txt

%输入和期望 p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5]; t=[-1 -1 1 1]; %两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型）， %第2层是单个神经元，传递函数为purelin线形，训练函数traincgf（Fletcher-reeves共轭梯度法），minmax求样本范围 net=newff(minmax(p),[3,1],{'t
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txt l4.4.txt

%输入和期望 p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5]; t=[-1 -1 1 1]; %两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型）， %第2层是单个神经元，传递函数为purelin线形，训练函数traingda（自适应lr梯度法），minmax求样本范围 net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','pure
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txt l4.2.txt

%输入和期望 p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5]; t=[-1 -1 1 1]; %两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型），第2层是单个神经元，传递函数为purelin线形，训练函数traingd（梯度下降），minmax求样本范围 net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purelin'},'t
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txt l4.8.txt

%输入和期望 p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5]; t=[-1 -1 1 1]; %两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型）， %第2层是单个神经元，传递函数为purelin线形，训练函数traincgb（Powell-Beale共轭梯度法），minmax求样本范围 net=newff(minmax(p),[3,1],{'tans
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