代码搜索结果

<mark>I</mark>=<mark>i</mark>mread('e<mark>i</mark>ght.t<mark>i</mark>f'); <mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>) ; J1=<mark>i</mark>mno<mark>i</mark>se(<mark>I</mark>,'gauss<mark>i</mark>an',0,0.02); % 叠加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，可以用 % localvar代替，如图3-17(b)所示 f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mshow (J1); J2=<mark>i</mark>mno<mark>i</mark>se(< ...

<mark>I</mark>=<mark>i</mark>mread('Saturn.t<mark>i</mark>f'); <mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>); J1=<mark>i</mark>mno<mark>i</mark>se(<mark>I</mark>,'salt & pepper'); % 叠加椒盐噪声 f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mshow(J1); f=double(J1); % 数据类型转换，MATLAB不支持图像的无符号整型的计算 g=fft2(f); % 傅立叶变换 g=fftsh<mark>i</mark>ft(g); % 转换数 ...

<mark>I</mark>=<mark>i</mark>mread('e<mark>i</mark>ght.t<mark>i</mark>f'); <mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>) ; J2=<mark>i</mark>mno<mark>i</mark>se(<mark>I</mark>,'salt & pepper',0.04); % 叠加密度为0.04的椒盐噪声。 % 如图3-17(c)所示。 f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mshow(J2); <mark>I</mark>_F<mark>i</mark>lter1=medf<mark>i</mark>lt2(J2,[3 ...

[I,map]=imread('blood1.tif'); imshow(I,map); H2=[-1 -1 -1;-1 -9 -1;-1 -1 -1]; J1=filter2(H2,I); % 高通滤波 figure,imshow(J1,map); I=double(I); M=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]/9; J2=filter2(M,I)

<mark>I</mark>=<mark>i</mark>mread('cameraman.t<mark>i</mark>f'); % MATLAB自带的图像，如图3-3所示 <mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>); clear;close all <mark>I</mark>=<mark>i</mark>mread('cameraman.t<mark>i</mark>f'); <mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>); <mark>I</mark>=<mark>i</mark>m2double(<mark>I</mark>); T=dctmtx(8); B=blkproc(<mark>I</mark>,[8 8], 'P1*x*P2',T,T'); Ma ...

I=imread('rice.tif'); imshow(I); figure,imhist(I); J=imadjust(I,[0.15 0.9], [0 1]); figure,imshow(J); figure,imhist(J);

<mark>I</mark>=<mark>i</mark>mread('pout.t<mark>i</mark>f'); % 读取MATLAB自带的potu.t<mark>i</mark>f图像 <mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>); f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mh<mark>i</mark>st(<mark>I</mark>); [J,T]=h<mark>i</mark>steq(<mark>I</mark>,64); % 图像灰度扩展到0~255，但是只有64个灰度级 f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mshow(J); f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mh<mark>i</ ...

[<mark>I</mark>,map]=<mark>i</mark>mread('e<mark>i</mark>ght.t<mark>i</mark>f'); f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>);t<mark>i</mark>tle('or<mark>i</mark>g<mark>i</mark>nal') J1=<mark>i</mark>mno<mark>i</mark>se(<mark>I</mark>,'gauss<mark>i</mark>an',0,0.02); % 受高斯噪声干扰，结果如图3-17(b)所示 M4=[0 1 0; 1 0 1; 0 1 0]; M4=M4/4; % 4邻域平均滤波 <mark>I</mark>_f ...

[<mark>I</mark>,map]=<mark>i</mark>mread('e<mark>i</mark>ght.t<mark>i</mark>f'); f<mark>i</mark>gure,<mark>i</mark>mshow(<mark>I</mark>);t<mark>i</mark>tle('or<mark>i</mark>g<mark>i</mark>nal') J1=<mark>i</mark>mno<mark>i</mark>se(<mark>I</mark>,'gauss<mark>i</mark>an',0,0.02); % 受高斯噪声干扰，结果如图3-17(b)所示 [K no<mark>i</mark>se]=w<mark>i</mark>ener2(J1, [5 5]); f<mark>i</mark>gure,<mark>i ...

[I,map]=imread('3-22.jpg'); imshow(I,map); I=double(I); [Gx,Gy]=gradient(I); % 计算梯度 G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy); % 注意是矩阵点乘 J1=G; figure,imshow(J1,map); % 第一种图像增强 J2=I;