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F 的代码
ex9-3.c
#include
int f1() { auto int a ; a = 0; return ++a ; }
int f2() { static int s ; s = 0 ; return ++s ; }
int f3() { auto int a = 0 ; return ++a ; }
int f4() { static int s = 0 ; r
drdrf.hex
:1000000074127811288812F5308530F085F0358823
:0800100043F500253585F037AA
:00000001FF
f_jlfx.m
<mark>f</mark>unction <mark>F</mark>_Jl<mark>f</mark>x(bzh,<mark>f</mark>a,X)%定义函数
%模糊聚类分析: <mark>F</mark>_Jl<mark>f</mark>x(bzh,cs,X)
%X,数据矩阵
%bzh=0,不变换;bzh=1,标准差变换;bzh=2,极差变换
%cs=1,数量积法
%cs=2,夹角余弦法
%cs=3,相关系数法
%cs=4,指数相似系数法
%cs=5,最大最小法
%cs=6,算术平均最小法
%cs=7,几何平均最小法
% ...
getdx.m
function dx = getdx(x, Cnb, vn, pos, wb, fb, vnD, posD, tao)
global Re e wie
%%%%% fi dvn dpos dKG eb dKA db 22 dposD dKD 26 dvnS dposS
fi=x(1:3); dvn=x(4:6); dpos=x(7:9)
cubemodel.java
// FrontEnd Plus GUI for JAD
// DeCompiled : CubeModel.class
import java.awt.Graphics;
import java.util.Vector;
class CubeModel extends Model3D
{
CubeModel(Vertex vertex)
{
ex9-3.c
#include
int f1() { auto int a ; a = 0; return ++a ; }
int f2() { static int s ; s = 0 ; return ++s ; }
int f3() { auto int a = 0 ; return ++a ; }
int f4() { static int s = 0 ; r
遗传算法优化装配生产线任务,matlab源码.txt
装配生产线任务平衡优化遗传算法通用MATLAB源码
下面的源码实现了装配生产线任务平衡优化问题（ALB问题）的遗传算法
function [BestX,BestY,BestZ,AllFarm,LC1,LC2,LC3,LC4,LC5]=GSAALB(M,N,Pm,Pd,K,t0,alpha,TaskP,TaskT,TaskV,RT,RV)
%% 装配生产线任务平衡优化的遗传算法
%
amf_volumecontrol_render.asm
#include
#include
#include "AMF_VolumeControl.h"
.segment /pm SEG_MOD_FAST_CODE;
.global _AMF_VolumeControl_Render;
_AMF_VolumeControl_Render:
leaf_entry;
f0
a01785.md5
1476dbfc4524009f382ec08156f32904
myrunge_kutta.m
function [x,y] = MyRunge_Kutta(fun,x0,xt,y0,PointNum,varargin)
%Runge-Kutta 方法解微分方程形为 y’(t) = f(x,y(x))
%此程序可解高阶的微分方程。只要将其形式写为上述微分方程的向量形式
% x范围为[x0,xt],初值为 y0, PointNum为离散点数,varargin为可选输入项可传适当参数给函数