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load trees BW = im2bw(X,map,0.4); imshow(X,map) figure, imshow(BW)

I=imread('circbw.tif'); figure,imshow(I) BW1= bwmorph(I,'open'); figure,imshow(BW1)

%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28， %就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图 %均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLA<mark>B</mark>中，可以直接调用J=histeq (I,n) %函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化 ...

I=imread('moon.tif'); imagesc(I,[0 1]); colormap(gray)

w_direction=[45 90 90 45 180]; w_intensity=[6 7 3 8 5]; %以上为代表风向和风力的矢量 arcw_direction=w_direction*pi/180; [x,y]=pol2cart(arcw_direction,w_intensity); %将极坐标转换为直角坐标 compass(x,y); %绘制罗盘图 t

%首先，创建包含了期望的带通响应的矩阵Hd。代码如下： [f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid'); Hd = ones(21); r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); Hd(r

[X,map]=imread('canoe.tif'); image(X); colormap(map);