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8 的代码
s8_8.dsp
# Microsoft Developer Studio Project File - Name="s8_8" - Package Owner=
# Microsoft Developer Studio Generated Build File, Format Version 6.00
# ** DO NOT EDIT **
# TARGTYPE "Win32 (x86) Appl
s8_8.h
// s8_8.h : main header file for the S8_8 application
//
#if !defined(AFX_S8_8_H__300A61A4_1302_11DA_89DB_C815F2DEEF13__INCLUDED_)
#define AFX_S8_8_H__300A61A4_1302_11DA_89DB_C815F2DEEF13__INCLUD
s8_8.rc
//Microsoft Developer Studio generated resource script.
//
#include "resource.h"
#define APSTUDIO_READONLY_SYMBOLS
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
s8_8.dsw
Microsoft Developer Studio Workspace File, Format Version 6.00
# WARNING: DO NOT EDIT OR DELETE THIS WORKSPACE FILE!
###############################################################################
s8_8.cpp
// s8_8.cpp : Defines the class behaviors for the application.
//
#include "stdafx.h"
#include "s8_8.h"
#include "s8_8Dlg.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#undef THIS_FILE
static cha
example8_8.m
%这里有一幅图像，如图<mark>8</mark>-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图<mark>8</mark>-2<mark>8</mark>，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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