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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining 标 题: DataMining与KDD 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 20:25:13 2001), 站内信件 确切地说，在KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘（Data Mining）。数据挖掘 是KDD（Knowledge Discovery in Database）中一个非常重要的处理步

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: [转载] Re: [转载] Re: 第八届中国机器学习学术会议（CWML’2002） 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jun 5 12:43:01 2002), 站内信件 【 以下文字转载自 AI 讨论区 】 【 原文由 daniel 所发表 】 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: tex 我的学习方法 zz 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 28 17:03:21 2002), 站内信件 这个学习方法很有效阿， http://texhome.dhs.org/texhome/ TeX软件中设计了900多个排版命令，其中200多个是基本命令。吓死人了吧，怎么多的命 令，如何

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: [转载] 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov 22 15:29:31 2001), 站内信件 【 以下文字转载自 AI 讨论区 】 【 原文由 fuliu 所发表 】 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 （CRSSC'2002）

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining 标 题: [转载] 作为学科的计算科学(5.3) 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 25 17:15:20 2002) 【 以下文字转载自 D_Computer 讨论区 】 【 原文由 nude 所发表 】 ================================== Tran

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: (转贴)提问的智慧 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 25 15:25:44 2002), 站内信件 这个文章其实在这里也是使用适合的，希望大家读了有所得。。。 提问的智慧 Copyright (C) 2001 by Eric S. Raymond 中文版Copyleft 2001

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 时间序列的挖掘 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 19 21:15:30 2001), 站内信件 You can introduce some of the time series mining to us. Thanks. 【 在 dewbow (能通六窍) 的大作中提到:

发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining 标 题: 数据挖掘入门（一） 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:03:59 2001) 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大 量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？也就是怎 样 ...

发信人: armen (安静地做一个俗人), 信区: DataMining 标 题: Re: DBMiner 与 SAS/EM 哪个更有效？ 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jun 6 11:38:18 2002), 站内信件 张飞和岳飞谁更厉害？说不清 【 在 lillyyan (lilly_yan) 的大作中提到: 】 : : 在企业电子商务数据挖掘中，

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教有关于k-nearest neighbor的问题？？？ 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Sep 18 15:48:32 2002), 站内信件 恕我浅薄，我不知道kdd99这么个数据集，也不知道哪里可以找到。 兄台如能点拨一二，幸甚。 【 在 waden (waden) 的大