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www.eeworm.com/read/368678/2812383
txt 例4-4.txt
class Computer
{
double x,y;
static double max(double a,double b)
{
return a>b?a:b;
}
}
class Example
{
public static void main(String args[])
{
www.eeworm.com/read/367675/2832801
m example4_4.m
%将两幅灰度图像合并成一个具有两帧的图像阵列，然后再调用imshow函数来显示第
%一帧图像。
A1=imread('rice.tif');
A2=imread('testpat1.tif');
A=cat(3,A1,A2); %用cat函数实现矩阵的合并
imshow(A(:,:,1)) %1代表第一帧
www.eeworm.com/read/367675/2840183
m example4_4.m
%写一个函数，它计算目标函数值、目标函数的梯度和稀疏三阶海色矩阵。
function [f,g,H] = brownfgH(x)
% 计算目标函数。
n=length(x); y=zeros(n,1);
i=1:(n-1);
y(i)=(x(i).^2).^(x(i+1).^2+1)+(x(i+1).^2).^(x(i).^2+1);
f=sum(y);
% 计算函数梯度。
www.eeworm.com/read/367675/2840198
m example4_4.m
%分别定义两段时间Time1和Time2，对应信号的不同频率时段
Time1=0:0.05:4;
Time2=4.05:0.024:6;
Time=[Time1 Time2];
%得到待预测的目标信号
T=[cos(Time1*4*pi) cos(Time2*8*pi)];
T=con2seq(T);
%绘出目标信号的曲线，并指定给输入
figure;
plot(Time,cat
www.eeworm.com/read/364259/2906613
cpp xt4-4.cpp
#include
using namespace std;
int main()
{int fac(int);
int a,b,c,sum=0;
couta>>b>>c;
sum=sum+fac(a)+fac(b)+fac(c);
cout
www.eeworm.com/read/364259/2906896
cpp c4-4.cpp
#include
using namespace std;
inline int max(int,int, int);
int main()
{
int i=10,j=20,k=30,m;
m=max(i,j,k);
cout
www.eeworm.com/read/361604/2945091
dni 4k4.dni
[Interrupts]
Enabled=1
[MemoryMap]
Enabled=0
Base=0
UseAuto=0
TypeViolation=1
UnspecRange=1
ActionState=1
[TraceHelper]
Enabled=0
ShowSource=1
[DisAssemblyWindow]
NumStates=_ 1
State 1=_