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paper0.m
%PCA_BP神经网络 2008.12.8
%采用先主成分分析取得主元，有12个变为8个。后用BP神经网络预测。结果
%数据拟合
clf reset;
close all;
clear;
clc;
echo on;
%-------------------------------------------------------------------
load pa
r3_0.in
&pltpar itxout=2, nrskip=10, symht=0.,
imod=1, iray=2, ibnd=0, isum=0,
&end
&axepar xmax=10., xinch=13., ntickx=5,
zmax=3., zinch=4., ntickz=3,
tmin=0., tm
r4_0.in
&pltpar isep=0, itx=2, vred=0.,
imod=1, iray=1, ibnd=0, isum=2,
xwndow=290., ywndow=175.,
ibcol=1, ifcol=0, ircol=1, itcol=1,
&end
&axepar xmax=10., xmm=270.,
r6_0.in
&pltpar isep=0, itx=1,
imod=1, iray=2, ibnd=0, isum=2,
xwndow=290., ywndow=175.,
ircol=1, itcol=1,
&end
&axepar xmax=300., xmm=270.,
zmax=40., zm
r8_0.in
&pltpar isep=0, itx=1, idata=0,
imod=1, iray=2, irayps=1, ibnd=0,
xwndow=292., ywndow=175.,
&end
&axepar xmax=300., xmm=265.,
zmax=40., zmm=60.,
v3_0.in
1 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00
1 0.25 0.45 0.50 0.45 0.25 0.10 0.20 0.00 0.15 0.15
0 0 0 0 0 0 0
v5_0.in
1 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00
1 0.25 0.35 0.37 0.35 0.25 0.15 0.17 0.13 0.20 0.20
0 0 0 0 0 0 0