能支持亿级高并发的优秀 Hadoop 源码，该怎么写？

大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点，特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据，导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。因此，Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用，也很受企业的青睐。

像字节跳动等头部企业，往往很重视 Hadoop 源码的二次开发，对简历职级要求比较高，还需要应聘者具有源码阅读经验。

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对正从事大数据相关工作，或转行大数据的Java、PHP等开发人员，如果你不想一直只做一个大数据的应用层级选手，希望能够做平台架构，打破技术壁垒，进一步提升技术实力，那么源码层级的修炼必定是你不可或缺的能力。

如果你会 Hadoop 源码，懂一些架构思想，你的技术级别会高很多。如果想进大厂，你的面试胜算也会高不少。如果是一些小公司，你也能够面试到一个 Leader 的岗位。

现在，这里有份《Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量》视频资料，能帮你搞清楚“HDFS 各角色的核心启动流程？能够承受亿级流量的架构是什么样子的？源码中有哪些缺陷？如何修改这些 bug”等面试高频问题。

通过学习，你能够提升这些能力：

1. 扩展学习思路

2. 掌握在团队中成为核心人员的技能

3. 了解在大厂中是如何应用开源技术的

4. 通过开源技术的学习，提升自己的代码水平

主要知识要点：

学完能获得哪些技能：

1. 深入理解 HDFS 高可用性机制

2. 从开源框架学习优秀的架构设计

3. 手写精彩源码如何支持亿级高并发

4. 一线互联网公司如何使用开源技术

5. 十年老兵带你修改源码、优化开源框架

这个内容开讲后，很受欢迎，像运维、Java等对大数据感兴趣的开发人员，及已经在做大数据开发小伙伴，都在观看学习。资料好评率高达96.7%，下面是部分评价：

内容很丰富，包括数据类型、循环、类等多个知识点，由浅入深，很适合入门提升的伙伴学习。

——大数据开发2年

课程中的代码看着就舒服，老师很厉害，讲的也很详细，比别的培训机构讲的好。说流程的时候，有代码流程图，能帮我理清楚关系。可以看出老师备课很认真，讲的也很用心！

——运维转大数据开发

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