又一次上亿级架构事故发生了!


万物智能连接时代,数据呈现指数级暴增。同一时间、海量用户超高频访问,对任何企业平台都是难题。比如 “ 秒杀促销活动 ”、“ 春节红包 ” 、春运抢票,还有前几天,人民智云给全国大学生共上一堂课时崩掉了,都是高并发的典型业务场景。



正是基于这些棘手的高并发场景,为了保证当下架构的高可靠、高可用性,如何用最低成本来保证系统的高并发需求,成为当前一线企业筛选人才的必考题。

那么,在流量激增,超出容量预估的情况下,如何保证系统健壮性,避免宕机、雪崩等严重事故?诸如这些业务场景背后都有不少设计难点。即便是工作多年的工程师朋友,可能都会心存疑惑,比如:


  • 如果单机单体架构能够支持亿级别并发量,还需要分布式架构吗?
  • 服务如何拆分?服务监控性能指标?服务治理的场景?实现原理?
  • 异常流量下的弹性伸缩、吞吐效率如何优化?
  • 需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节?
  • 如何设计高可用高并发架构?……



一些朋友,由于平时忙于业务,接触不到一线的实战场景,没有时间系统化地掌握高并发背后的核心技术,在遇到以上突发情况时,往往会感到束手无策(本人也踩过不少坑)。为了解答这些难题,这里给大家分享一套视频:

具体内容有

1
- 微服务之负载均衡算法原理分析 -
重点内容


1. 高并发问题的实质
2. 如何理解集群与微服务的关系,服务如何拆分
2. 负载均衡有哪些业务场景
3. 分析几种负载均衡的异同点

2
- 微服务之服务治理算法原理分析 -
重点内容


1. 微服务治理运作核心原理
2. 微服务治理手段与场景
3. 微服务服务降级、容错原理
4. 微服务限流工作机制等流程


本次视频由前百度环境音乐 CTO & 架构师、全球海量专利数据项目负责人 Solomon 老师讲解。此次分享他将基于千万级高并发业务场景,还原大型互联网技术架构的演进过程,直击实际业务痛点,逐个攻克不同业务阶段下所需的各项硬核技术。学完后,相信大家会对高并发性能指标,服务拆分与治理,异地多活高可靠的系统设计等都能有一个系统全面的技能提升。

除此之外,他还将结合自身经验,谈下当下大厂用人面试中的核心考点。相信能够帮大家解决在求职或工作中遇到的一些技术难点和困惑。

Solomon 是中国机械出版社签约作家,具有 11 年互联网大厂经验,在互联网音乐、电商、大数据、高并发、云架构、虚拟化、容器化等领域有丰富的项目实战经历,同时也在通信协议、微服务架构、框架设计、消息队列、服务治理等领域都有着很深的造诣。

Solomon 老师受 “开课吧” 邀请专门录制的视频分享,机会非常难得。原价 399 元,此次对本公众号免费开放 120 个名额。希望各位拿到视频后,能够花几个小时认真听讲,不但汲取到技术知识,更能将其应用到实际业务中,这样才能突破职场瓶颈,提升竞争力。

长按两次扫码  限额 120 名
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另外,此次分享还将抽选出 35 名朋友,送出配套精品讲义。扫码获取,跟 Solomon 老师学点有用的知识吧!(此篇文章只有 5 天的保留期,需要的朋友千万不要错过。)

此次分享是由开课吧赞助提供,感谢开课吧的支持。

现在开课吧联合了廖雪峰和众知名互联网技术负责人,针对 1~5 年和 5 年以上工作经验的 Java 程序员,分别打造了《JavaEE企业级分布式高级架构师》和《百万年薪架构师》2 门课程,帮助Java程序员快速提高自身开发能力,为结课学员提供优先推荐服务,提升职场竞争力。

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