介绍了一种新型线性自动跟踪工频陷波器的电路结构。该陷波器应用于电子束曝光机束流测量电路中，用来抑制工频干扰对测量精度的影响。基于对自动跟踪陷波器的基本工作原理分析，陷波器采用了频率/电压转换器与压控带阻滤波器相结合的设计方案，成功地解决了工频频偏对常规工频陷波器滤波性能的严重影响问题。提出了提高抑制工频干扰能力的设计要点和电路调试方法。通过性能指标的测试和长期实际运行应用，证明陷波器满足了电子束测量中对工频干扰进行强抑制的要求，提高了电子束曝光机的制版质量。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：天涯
介绍了一种横向Ka波段宽带波导-微带探针过渡的设计，基于有限元场分析软件Ansoft HFSS对该类过渡的设计方法进行了研究。最后给出了Ka波段内的优化数据。仿真结果表明，该宽带波导-微带探针过渡在26.5G~40 GHz内插入损耗小于0.065 dB，达到了设计目标。
上传时间： 2014-05-27
上传用户：gxy670166755
基于喇叭的共振原理，提高扬声器的发声强度并尽可能的降低因振动而消耗的能量，从而提高喇叭的效率。依照理论计算数据作为后续试验基础，通过多组试验对比，分别对输入谐振频率进行调节，来检测各组试验的音量即声能。试验结果表明当输入谐振频率与喇叭的固有频率相同时，喇叭出现共振，此时检测喇叭的声能是相对较弱的。
标签： 喇叭共振
上传时间： 2013-12-20
上传用户：wincoder
心电（Electrocardiograph）作为人体重要的生理及病理指标之一，具有重要的医学研究价值。针对其信号微弱、频率低、阻抗高、随机性强及易受干扰的特点，首先提出了信号调理电路设计的要求；然后针对性地选择元器件并设计硬件电路，其中包括：一级放大电路、调零电路、50 Hz限波电路、带通滤波电路及二级放大电路；最后对所设计的硬件电路进行实际测试。结果表明该调理电路具有输出波形稳定、噪声小和共模抑制比高的特点，提高了心电信号采集的精度。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：ommshaggar
设计了一款用于UHF RFID射频前端接收机的高线性度LNA。该低噪声放大器采用噪声消除技术，具有单端输入差分输出的功能，能够同时实现输出平衡，噪声消除和非线性失真抵消，具有高的线性度。该电路采用TSMC 0.18 μm工艺设计，芯片面积只有0.02 mm2。电源电压为1.8 V，总电流为8 mA，后仿真结果增益为19.2 dB，噪声因子为2.5 dB，输入1 dB压缩点为-5.2 dBm。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：kachleen
为了解决声表面波滤波器插损太大，造成有用信号衰减严重，弥补插损又会引起底部噪声抬高的问题。该文设计了一种用LC集总元件实现的窄带带通滤波器，其特点是插入损耗小，成本低，带外衰减大，较好解决了因声表面波滤波器插损大而引起的一系列问题，不会引起通道底部噪声的抬高。仿真结果证明了该设计方案的可行性。
上传时间： 2013-11-17
上传用户：13517191407
数字接收机输入端的信噪比对其捕获性能具有较大的影响，文中通过理论和大量实验反正分析了量化位数对导航信号相对捕获峰值及信噪比的影响，并分析了在给定抗干扰指标下卫星导航抗干扰系统所需的最小及最多量化位数，为实现导航抗干扰系统时合理选择量化位数提供了理论依据。
上传时间： 2013-10-08
上传用户：妄想演绎师
文中设计研制了一种新型的基于仿射变换模型的实时图像跟踪系统。本跟踪系统已经通过实践检验，能够稳定的、准确的、快速的跟踪目标。并且系统有很大的升级潜力，除了能够满足仿射变换跟踪的要求之外，还能适用于其他的一些算法，构成鲁棒性更强的图像跟踪系统。实践证明该跟踪系统性能优于经典的相关跟踪系统。
上传时间： 2013-10-12
上传用户：zsjzc
针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点，加快了收敛速度，增加了最优解的多样性。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：zuozuo1215
无线多媒体传感器网络（WMSNs）中传感器节点采集的数据量非常大，在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理，但是单节点能源受限，存储、处理能力相对较弱。针对无线多媒体传感器网络应用的高效、低耗能的需求这些问题，在图像压缩双正交重叠变换（LBT）的基础上，文中提出了一种基于此变换的分布式无线多媒体传感器网络图像压缩算法。即基于簇结构，把压缩任务分配给其他节点，通过多个节点相互协作，共同完成图像的压缩编码和传输。实验结果表明，在传感器节点散布不均且较为密集的情况下，该算法在高质量、低复杂度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
上传时间： 2014-12-23
上传用户：langliuer
