蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
上传时间： 2015-12-09
上传用户：小宝爱考拉
旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
标签： 旅行商问题
上传时间： 2013-12-21
上传用户：1109003457
数学规划的matlab实现，非常全面，可以解决大量的优化问题
标签： matlab
上传时间： 2013-12-13
上传用户：远远ssad
本书是数学通信领域的一本经典教材，通过对概率论及随机过程的复习，详细介绍了数字和模拟信源编码，数字调制信号和窄带信号与系统的特征、加性高斯白噪声中数字通信的调制和最佳调制与检测方法、基于最大似然准则的载波相位估计和定时同步的方法、不同信道模型的信道容量及随机编码、带限信道的信号设计、受到符号干扰恶化信号的解调与检测问题、自适应信道均衡、多信道与多载波调制、扩展频谱信号和系统、衰落信道上的数字通信。本书适合通信工程相关专业的高年级本科生、研究生及工程技术人员阅读。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：fandeshun
Matlab数学手册，包含了矩阵运算、数值计算、符号运算、概率统计、优化问题等数学方面的matlab实现。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：qwe1234
传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2％ 而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5％,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.
上传时间： 2016-04-29
上传用户：netwolf
TSP问题的动态规划求解。问题描述：旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
上传时间： 2016-05-21
上传用户：sevenbestfei
打靶法求微分方程边值问题，这是数学上的求取方程问题的边值的方法
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zhangjinzj
Kakuro数独问题： 数独这个奇特的名字来源于日语Sudoku，是十八世纪瑞士数学家欧拉发明的。 后在美国发展，并在日本得以发扬光大。 Sudoku的规则十分简单，就是在9×9的九宫格里面填数字，每个方格中填人合适的数字以使得每行，每列以及每个九宫格都要包含从1～9的数字且互不相同． 数独的玩法逻辑简单，数字排列方式千变万化．不少教育者认为数独是锻炼脑筋的好方法。 谜题中会预先填入若干数字, 其它方格为空白, 玩家得依谜题中的数字分布状况, 逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 由于规则简单, 在推敲之中完全不必用到数学计算, 只需运用逻辑推理能力, 所以无论男女老幼, 人人都可以玩, 而且容易上手、容易入迷。 世界各地有很多数独俱乐部, 还有的国家如法国等专门举行过数独比赛, 其风靡程度可见一斑。目前网上流行一些经过变形的数独，其中Kakuro数独就是其中一种。 图1就是一道难度级别较高的Kakuro数独问题。 Kakuro数独规则如下： 1、在空格中填入数字1-9；数字0不能出现。 2、带斜线的方格，斜线上方的数字等于该方格右面对应的一组水平空格里的数字之和；斜线下方的数字，等于该方格下面对应一组垂直空格里的数字之和。 3、同一数字在每组水平（垂直）空格里只能出现一次。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：h886166
配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解
上传时间： 2014-01-06
上传用户：海陆空653
