本程序实现通过构造一棵前缀树实现 最大模式频繁项集挖掘算法.应用fp树增长算法实现.
标签： 树 算法 程序 前缀
上传时间： 2015-04-03
上传用户：秦莞尔w
关联规则的频繁项集算法bomo的源代码，含说明文件，C编写，可在linux和windows下编译。
标签： bomo 关联规则 频繁 算法
上传时间： 2015-04-10
上传用户：qunquan
关联规则中的频繁项集生成算法fomax*，一个非常优秀的算法，由中国人（朱建飞）的参与。
标签： fomax 关联规则 频繁 生成算法
上传用户：253189838
关联规则中的频繁项集生成算法Mafia1.4版本，一个效果非常好的算法，可在linux和windows下编译运行。
标签： Mafia 1.4 关联规则 频繁
上传时间： 2013-11-28
上传用户：wangyi39
关联规则中的频繁项集生成算法genmax，可在linux和windows下编译运行，可能不太容易看懂。
标签： genmax 关联规则 频繁 生成算法
上传用户：ma1301115706
关联规则中的频繁项集生成算法TreeMiner，可在linux和windows下编译运行。
标签： TreeMiner 关联规则 频繁 生成算法
上传时间： 2013-12-26
上传用户：Avoid98
数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多
标签： 数据挖掘 中频 项集挖掘 算法
上传时间： 2013-12-18
上传用户：leixinzhuo
最大频繁项集挖掘算法。运行前需将release中的data和result数据拷贝到上一级目录下。
标签： release result data 频繁
上传时间： 2015-11-30
上传用户：maizezhen
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
标签： Apriori Apfiofi 算法 布尔
上传时间： 2016-08-06
上传用户：zjf3110
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
标签： 频繁 项集挖掘 算法 计算
上传用户：星仔
