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提出一种新的基于符号化表示的时间序列频繁子序列的挖掘算法。利用基于PAA的分段线性表示法进行降维，通过在高斯分布下设置断点，实现时间序列符号化表示，利用投影数据库挖掘频繁子序列。该算法简单、新颖，运行...

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摘 要：如何提取和选择时间序列的特征是时间序列分类领域两个重要的问题。该文提出MNOE(Mining Non-Overlap Episode)算法计算时间序列中的非重叠频繁模式，并将其作为时间序列特征。基于这些非重叠频繁模式，该文提出EGMAMC(Episode Generated Mixed me...

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