非线性系统辨识
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查看全部 500 份 →非线性倒立摆的BP神经网络系统辨识
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果
2024-03-09
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非线性倒立摆的BP神经网络系统辨识
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果表明B
2024-04-11
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基于正交小波网络的非线性系统辨识
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。
2024-05-12
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模糊神经网络用于非线性系统模型辨识
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，
2024-02-02
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模糊神经网络用于非线性系统模型辨识.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】（Fuzzy、专家系统）->模糊神经网络用于非线性系统模型辨识.pdf
2023-05-21
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