霍夫变换

霍夫变换是一种特征提取(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理(digitalimageprocessing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个...

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ex04040a.m
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小波分析讲座0.txt
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霍夫变换技术资料简介

霍夫变换是一种特征提取(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理(digitalimageprocessing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间(parameterspace)中执行投票来决定物体的形状，而这是由累加空间(accumulatorspace)里的局部最大值(localmaximum)来决定。