递归神经网络
递归神经网络（recursiveneuralnetwork）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN），是深度学习（deeplearning）算法之一[1]。
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查看全部 500 份 →回声状态神经网络(ESN)是一种性能优异的递归神经网络
回声状态神经网络(ESN)是一种性能优异的递归神经网络，已经在各领域广泛研究，这是ESN的发明人研制的MATLAB工具箱，可供有关人员参考使用
2016-03-13
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一种改进的递归神经网络盲均衡算法
提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数，简化了系统的复杂度；利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性，其收敛性能不会受
2024-04-01
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一种基于递归神经网络的自适应控制方法研究
本文针对快速、多变量、强非线性的复杂系统的控制问题，在强化学习方式的基础上，提出一种新的自适应控制方法。该方法在没有先验知识的条件下，基于递归神经网络并结合强化学习的自调节能力，通过自身神经网络的在线
2024-02-21
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动态递归神经网络在柴油机系统辨识中的应用
对所提出的动态递归神经网络进行了分析，以及如何利用它们来进行系统辨识。设计了用于辨识柴油机的实验，最后在此基础上对柴油机的模型进行了辨识，取得了较好的效果。关键词：动态递归；神经网络；柴油机；
2024-03-30
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基于递归神经网络的永磁同步电机控制器设计
·摘要:在永磁同步电机矢量控制系统中，采用递归神经网络控制器作为速度控制器来模拟在电机参数变化和负载扰动下的最优速度输出。神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法实现在线训练，并在Lyapunov稳定性意义下对网络的学习率进行了分析。该神经网络矢量控...
2024-06-24
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