近邻法 技术资料

这是模式识别内的一种只能优化算法。该文章详细介绍了该算法的原理，对于初学者具有很好的帮助作用。

K_最邻近算法，模式识别课程中的重要内容之一。本程序用于模拟K_最邻近算法

1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法

K近邻法的matlab程序，发现大家都在找它！

模式识别中的K近邻法和快速K近邻法的VC＋＋实现

k近邻算法的c++实现，在vs2003上编译通过

近邻分类器，一种经典的非参数，监督学习方法

用matlab实现的最近邻算法，可以参考一下

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

K近邻算法（KNN）的matlab源代码，程序清晰易读