本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。
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语音检测技术资料
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语音检测技术，作为现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于智能家居、智能助手及安全监控系统中。通过先进的信号处理算法，实现对声音的精准识别与分析，为用户提供更加智能化的生活体验。本页面汇集了7599个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，是每一位致力于提升自身技术水平的工程师不可或缺的学习宝库。探索最新研究成果，下载实用工具包，加入我们，共同推动语音检测技术的发展！
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查看全部7599个资源 »本文主 要讨沦了语音检测的一些常用方法
本文主 要讨沦了语音检测的一些常用方法，并采用自相关方法进行了 模拟实验...
自己编的
自己编的，带有VAD语音检测的谱减法语音增强程序。...
MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码
·详细说明：本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD ....
一种改进的语音端点检测方法研究
为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上，加入第三道门限——近似熵，对信号进行三级门限检测。仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确的检测语音信号。 ...
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