肤色模型的面部肤色区域提取
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肤色模型技术资料
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肤色模型是计算机视觉与图像处理领域中的关键技术之一，广泛应用于人脸识别、皮肤检测及美颜算法开发。通过精准的色彩空间转换与特征提取，肤色模型能够有效区分图像中的人脸区域与其他背景，为智能安防、虚拟化妆等应用提供坚实基础。本页面汇集了5058个精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助力工程师深入理解并掌握这一前沿技术，加速项目研发进程。
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查看全部9021个资源 »基于肤色模型的人耳检测系统
人耳检测是人耳识别以及基于内容的图像和视频检索的一项重要任务。本文提出了一种将背景差分和肤色模型相结合的人耳检测算法。算法首先在序列图像中自动提取运动目标并进行人体检测，然后经过肤色分割进行人...
基于肤色模型和椭圆环模板的
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基于新的肤色模型的人脸检测方法
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基于肤色模型和区域特征的人脸检测方法
精度和速度是人脸检测系统的两个衡量标准。针对传统人脸检测方法两者不能兼优的问题，该文提出一种结合颜色空间和特征区域的人脸检测方法。该方法采用肤色模型提取肤色像素，利用拓展的马赛克方法获取人脸区域，构建...
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