网格聚类

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提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚类技术提取不同密度的聚类，使用边界点处理技术提高聚类精度，同时对聚类结果进行了人工干预。GDD 算法只要求对数据

2024-03-09 10 网格聚类

提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法，通过密度阈值数组的计算，为用户提供有效的参考参数，不但能满足一般的聚类要求，而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来，解决了传统网格聚类算法在划分网格时

2024-01-30 3 网格聚类

任务调度是网格研究的核心问题之一，在研究网格任务调度问题的基础上，利用模糊聚类思想提出将网格任务与资源进行混合模糊聚类的网格独立任务调度算法，该算法将最适合的资源分配给与之相适应的任务，即尽量将任务调

2023-12-26 9 网格聚类

基于MATLAB的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料

2016-06-13 1 网格聚类