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细胞神经网络，一种模仿生物神经系统结构与功能的计算模型，广泛应用于模式识别、信号处理及自动控制等领域。通过模拟大脑神经元间的连接方式，细胞神经网络能够有效解决复杂非线性问题，是智能系统设计中的关键技术之一。本页面汇集了14820个精选资源，涵盖理论研究到实际应用案例，助力电子工程师深入理解并掌握这一前沿技术，加速项目开发进程。

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Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个...

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Matlab newff 网络 Rx2

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