线性拟合
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x;b)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。[1]
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上传的代码主要用于多自变量单因变量之间的线性拟合工作，主要实现的功能是表征每种自变量与因变量之间的关系。并可以通过进一步的处理得到几种自变量之间影响因变量的主次关系。
2017-07-29
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