立体匹配
立体匹配技术是计算机视觉与图像处理领域中的关键组成部分，通过分析两幅或多幅图像之间的差异来构建三维场景信息。广泛应用于自动驾驶、机器人导航、虚拟现实及增强现实等前沿科技中。掌握立体匹配算法不仅能够帮助工程师们解决实际项目中的深度感知问题，还能为开发创新应用提供坚实基础。本页面汇集了1190个精选资源...
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立体匹配技术使得通过像点获取景物的距离信息，实现三维立体再现成为可能，是计算机视觉研究中最基本的关键问题之一。本文选择图像的边缘点作为匹配基元，以边缘特征点处的灰度值、梯度的大小和方向、拉普拉
2024-05-22
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彩色镜像图像的立体匹配方法
提出一种新的基于镜像图像的立体匹配方法，设计一种新的图像采集系统，采集获得物体的镜像图像，利用镜面成像特点，将立体匹配的搜索空间由二维降为可靠的一维。应用彩色图像所包含的信息，对图像的HSI颜色空间进
2023-11-19
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立体视觉中误匹配滤波方法的研究
从二维空间和三维空间2种角度研究误匹配滤波算法，提出在匹配前用于降低误匹配的灰度预处理算法和一种基于真实控制点的视差滤波算法。前者只针对2幅图像的重叠区域进行灰度均衡，可以减少计算量，后者在传统视差均
2024-02-03
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基于外极线分区的动态立体匹配算法
基于区域的立体匹配算法仅针对支撑窗内的灰度信息定义匹配代价函数，导致在弱(无)纹理区域采用WTA优化出现歧义性。该文在外极线分区的基础上，改用区域作为匹配基元，针对歧义性区域，在代价函数中引入遮挡项和
2024-02-29
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