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人工智能神经网络识别 人工智能神经网络识别
神经网络模式识别,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序。
神经网络模式识别,利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法
vc++神经网络模式识别,还可以,对需要做这方面的人比较有用
神经网络的识别程序,c语言写的,适合对神经网络识别感兴趣的的初学者和资深编程人员。
bp神经网络识别数字,可识别0-9的十个数字
神经网络用于牌照识别
利用神经网络识别人脸,源文件为.h和.c,可直接加入工程,需要数据训练神经网络。
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