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神经系统

  • 这是一个神经系统网络的代码

    这是一个神经系统网络的代码,是Phil Brierley用fortran编程的

    标签: 系统网络 代码

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:shinesyh

  • Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能

    Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能,它是一种竞争式学习网络,在学习中能无监督地进行自组织学习。

    标签: Kohonen 网络 模拟 大脑

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:爱死爱死

  • 神经系统刺激响应的函数条形码 摘要:为研究神经系统的电位发放模式和编码.利用嗅觉神经系统的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根据神经细胞电位发放全有全无的特ii.构造了神经系

    神经系统刺激响应的函数条形码 摘要:为研究神经系统的电位发放模式和编码.利用嗅觉神经系统的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根据神经细胞电位发放全有全无的特ii.构造了神经系统外界刺激、发放响 应的函数条形码模式.该模式将神经系统受到的外界刺激和电位发放响应模式用有限对 应的形式联系起来.从理论上给出了可识别的刺激响应模式.文中还提出了一种研究神经 系统电位发放模式和编码的新方法.该方法可以将编码理论和神经兀发放实验数据联系 起来.

    标签: inncrLcss tltlOn Com

    上传时间: 2015-08-17

    上传用户:离殇

  • 数据计算与神经系统系列

    数据计算与神经系统系列,pdf格式,对神经网络的原理和编程实现有详细讲解。

    标签: 数据计算

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:lanwei

  • PIC单片机实用教程基础篇

    PIC单片机实用教程基础篇+提高篇  PIC单片机(Peripheral Interface Controller)是一种用来开发的去控制外围设备的集成电路(IC)。一种具有分散作用(多任务)功能的CPU。与人类相比,大脑就是CPU,PIC 共享的部分相当于人的神经系统。  PIC 单片机是一个小的计算机  PIC单片机有计算功能和记忆内存像CPU并由软件控制允行。然而,处理能力—存储器容量却很有限,这取决于PIC的类型。但是它们的最高操作频率大约都在20MHz左右,存储器容量用做写程序的大约1K—4K字节。   时钟频率与扫描程序的时间和执行程序指令的时间有关系。但不能仅以时钟频率来判断程序处理能力,它还随处理装置的体系结构改变(1*)。如果是同样的体系结构,时钟频率较高的处理能力会较强。   这里用字来解释程序容量。用一个指令(2*)表示一个字。通常用字节(3*)来表示存储器(4*)容量。一个字节有8位,每位由1或0组成。PIC16F84A单片机 的指令由14位构成。当把1K个子转换成位为:1 x 1,024 x 14 = 14,336位。再转换为字节为:14,336/(8 x 1,024) = 1.75K。在计算存储器的容量时,我们规定 1G 字节 = 1,024M 字节, 1M 字节 = 1,024K 字节, 1K 字节= 1,024 字节. 它们不是以1000为倍数,因为这是用二进制计算的缘故。   1*计算机的物理结构,包括组织结构、容量、该计算机的CPU、存储器以及输入输出设备间的互连。经常特指CPU的组织结构,包括它的寄存器、标志、总线、算术逻辑部件、指令译码与执行机制以及定时和控制部件。  2*指出某种操作并标识其操作数(如果有操作数的话)的一种语言构造  3*作为一个单位来操作(运算)的一个二进制字符串,通常比计算机的一个字短。  4*处理机内的所有可寻址存储空间以及用于执行指令的其它内存储器。  在计算存储器的容量时,我们规定 1G 字节 = 1,024M 字节, 1M 字节 = 1,024K 字节, 1K 字节= 1,024 字节. 它们不是以1000为倍数,因为这是用二进制计算的缘故。   用PIC单片机使电路做的很小巧变得可能。  因为PIC单片机可以把计算部分、内存、输入和输出等都做在一个芯片内。所以她工作起来效率很高、功能也自由定义还可以灵活的适应不同的控制要求,而不必去更换不同的IC。这样电路才有可能做的很小巧。

    标签: PIC 单片机 实用教程

    上传时间: 2013-10-15

    上传用户:sxdtlqqjl

  • 这个软件支持Bayesian衰退和分类模形

    这个软件支持Bayesian衰退和分类模形,它基于神经系统网络和Gaussian作用。它也包括一些根本的程序实现有限和无限混合的模型。

    标签: Bayesian 软件 分类

    上传时间: 2015-01-14

    上传用户:Altman

  • PIC单片机(Peripheral Interface Controller)是一种用来开发的去控制外围设备的集成电路(IC)。一种具有分散作用(多任务)功能的CPU。与人类相比

    PIC单片机(Peripheral Interface Controller)是一种用来开发的去控制外围设备的集成电路(IC)。一种具有分散作用(多任务)功能的CPU。与人类相比,大脑就是CPU,PIC 共享的部分相当于人的神经系统

    标签: Controller Peripheral Interface PIC

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:坏坏的华仔

  • 机器学习:人工神经网络

    人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法,使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域,例如视觉场景分析,语音识别,机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法对于某些类型的问题,如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据,人工神经网络是目前知道的最有效的学习方法反向传摇成功例子,学习识别手写字符,学习识别口语,学习识别人脸生物学动机ANN受到生物学的启发,生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络。ANN由一系列简单的单元相互密集连接构成的,其中每一个单元有一定数量的实值输入,并产生单一的实数值输出人脑的构成,大约有1011个神经元,平均每一个与其他104个相连神经元的活性通常被通向其他神经元的连接激活或抑制最快的神经元转换时间比计算机慢很多,然而人脑能够以惊人的速度做出复杂度惊人的决策很多人推测,生物神经系统的信息处理能力一定得益于对分布在大量神经元上的信息表示的高度并行处理

    标签: 机器学习 神经网络

    上传时间: 2022-04-08

    上传用户:trh505

  • 人工智能:神经网络与深度学习

    神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统,它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能,是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型,证明了单个神经元能执行逻辑功能,从此开创了神经科学理论研究的时代。M-P模型,是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的神经元模型。权重当输入进入神经元时,它会乘以一个权重。例如,如果一个神经元有两个输入,则每个输入都将具有分配给它的一个关联权重。随机初始化权重,并在模型训练过程中更新这些权重。偏置除了权重之外,另一个被应用于输入的线性分量被称为偏置。它被加到权重与输入相乘的结果中。添加偏置的目的是改变权重与输入相乘所得结果的范围。激活函数激活函数的主要作用是加入非线性因素,以解决线性模型表达能力不足的缺陷,在整个神经网络中至关重要。常用的激活函数有Sigmoid、Tanh、ReLU。

    标签: 人工智能 神经网络 深度学习

    上传时间: 2022-06-24

    上传用户:得之我幸78