矢量量化(VectorQuantization,VQ)是20世纪70年代后期新发展起来的一种有效的有损压缩技术,其理论基础是香农的速率失真理论。矢量量化的基本原理是用码书中与输入矢量最匹配的码字的索引代替输入矢量进行传输与存储,而解码时仅需要简单地查表操作。其突出优点是压缩比大、解码简单且能够很好地保留信号的细节。矢量量化在图像压缩领域中的应用非常广阔,如卫星遥感照片的压缩与实时传输、数字电视与DVD的视频压缩、医学图像的压缩与存储以及图像识别等。因此矢量量化已经成为图像压缩编码的重要技术之一。[1]
矢量量化聚类程序,c++编写,已调试通过,内附说明文档。...
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矢量量化的C语言实现...
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优秀的矢量量化源代码,可以很好的应用于图像压缩以及基于内容的图像检索。vc++源代码...
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该函数的功能:进行运动矢量的矢量量化编码,返回的是解码后的运动场....
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关于hopfield实现在矢量量化中的应用论文,通过引入了竞争的机制优化了矢量量化的质量...
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