机电设备状态监测与故障诊断技术
上传时间： 2013-07-16
上传用户：eeworm
机电设备状态监测与故障诊断技术
上传时间： 2013-07-14
上传用户：eeworm
专辑类-电工电力专辑-99册-1.27G 机电设备状态监测与故障诊断技术-325页-11.1M.pdf
上传时间： 2013-06-30
上传用户：zhqzal1014
刀具状态的精确监测是保证金属切削加工过程顺利进行的关键，因此研制准确、可靠且成本低廉的刀具状态监测系统一直是研究人员所追求的目标。在众多刀具状态监测方法中，声发射监测技术，以其信号直接来源于切削区，具有灵敏度高、响应快，能有效避开低频干扰等优点，非常适用于刀具状态监测。 围绕如何获取高信噪比的刀具状态信号特征，拟结合嵌入式技术，构建准确、稳定、低成本的实时刀具状态监测与辨识系统。给出了基于ARM& WinCE平台的刀具状态监测系统数据处理平台软硬件初步解决方案。作为课题的前期研究本文主要进行了以下工作： （1）分析了声发射信号与刀具磨损状态的相关性，验证了利用声发射信号进行刀具状态监测的可行性； （2）确定刀具状态监测系统的整体方案，包括系统整体架构、软硬件设计方案。ARM& WinCE构成本系统的数据处理与显示平台，EVC为图形界面应用程序开发工具； （3）构建了数据处理与显示平台。选用MagicARM2410实验开发平台，简化了硬件设计；根据系统的功能需求，进行ARM平台的接口设计、操作系统和必要的驱动程序的剪裁及移植； （4）完成了数据处理与显示应用软件设计。系统软件包括界面模块、数据管理模块、数据处理模块、图形及结果显示模块、参数设置模块等，其中数据处理模块主要包括小波消噪、小波包分解特征提取等算法； （5）实现了ARM& WinCE平台与PC机的实时可靠通讯。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：lanjisu111
为了保证矿井提升机安全可靠运行，开发出基于LabVIEW的状态监测与健康诊断系统。该系统充分运用LabVIEW软件强大的信号采集和信号分析功能，实现了对信号的时域分析与幅值分析，为提升机的健康诊断提供了可靠依据。通过具体的实践，证明了该系统应用到矿井提升机健康诊断中是可行、可靠的。
上传时间： 2013-11-04
上传用户：Miyuki
BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用,希望对大家有用
上传时间： 2015-07-20
上传用户：PresidentHuang
基于MSP430的风机状态监测板原理图 使用485通讯，利用继电器实现对风机的关断和开启
上传时间： 2013-12-31
上传用户：z754970244
基于状态监测的全数字预测倍频技术，适合做转速测量的预测算法。
上传时间： 2017-09-08
上传用户：gaome
电工电力专辑 99册 1.27G机电设备状态监测与故障诊断技术 325页 11.1M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
机床电器,自控相关专辑 56册 498M机电设备状态监测与故障诊断技术 325页 11.1M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
