特征聚类

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基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算...

2014-11-29 141 特征聚类

·摘 要:为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进...

2024-07-21 9 特征聚类

在数据挖掘中,经常会遇到和分析大量具有数值和类属特征的数据.然而,现有的大多数算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据,而不能分析具有混合属性的数据.为此,该文提出了一种基于GA的模糊聚类新算法,通过改进聚类目标函数将数值特征与类属特征相...

2023-09-12 3 特征聚类