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混沌遗传算法，作为一种结合了混沌理论与遗传算法优势的先进优化技术，在解决复杂工程问题上展现出卓越性能。广泛应用于信号处理、控制系统设计及电子电路优化等领域，为电子工程师提供了强大的工具支持。通过引入混沌映射增强种群多样性，有效避免早熟收敛，显著提升了搜索效率与解的质量。探索30191个精选资源，深入学习混沌遗传算法原理及其在电子技术中的创新应用，助力您攻克科研难题，实现技术突破。

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基于组合电路测试生成的Hopfield 神经网络模型，讨论分析了利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法和基于遗传算法的自适应测试生成。基于混沌神经网络的算法利用混沌所表现出的遍历性与内随...

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基于混沌

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