混沌优化
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查看全部 500 份 →变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA)
变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优。
2014-01-13
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基于混沌和遗传算法的优化测试生成算法
基于组合电路测试生成的Hopfield 神经网络模型,讨论分析了利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法和基于遗传算法的自适应测试生成。基于混沌神经网络的算法利用混沌所表现出的遍历性与内随
2024-04-06
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