测井岩心
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查看全部 500 份 →基于粒子群算法的声波测井岩心自动归位
为解决传统岩心手动归位不准确、主观性强等缺点,提出一种全新的岩心归位方法,利用粒子群优化算法实现声波测井岩心自动归位。根据位于同一深度的声波时差与岩心的物性数据具有相关性这一原理,声波测井岩心自动归位
2023-12-19
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基于粒子群算法的声波测井岩心自动归位.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【粒子群算法】->基于粒子群算法的声波测井岩心自动归位.pdf
2024-12-24
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:将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现
:将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明 该方法具有适应性强、识别精度高的优点
2014-07-30
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我国岩心分析仪器发展面临的问题
文章提出了涉及我国岩心分析仪器技术发展的若干问题,包括油层物性参数测量的理论创新,岩心夹持器设计,模拟油藏环境,仪器的模块化和标准化,网络化智能传感器技术,虚拟仪器技术,计算机网络技术和网络仪器概念,
2024-02-15
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