模型聚类
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模型聚类 热门资料
查看全部 500 份 →基于分布模型的层次聚类算法
提出了一种新的层次聚类算法，先对数据集进行采样，以采样点为中心吸收邻域内的数据点形成子簇，再根据子簇是否相交实现层次聚类。在层次聚类过程中，重新定义了簇与簇之间的距离度量，并以此为基础建立堆结构
2024-03-02
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基于时序聚类的吹灰预测模型
在大型火电厂烧煤锅炉的运行过程中，受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因。目前，主要采用高压空气或者蒸汽把积灰吹掉。吹灰的困难在于确定应该何时吹灰，该文提出一种基于时序聚类的新方法，从经
2024-05-21
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协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型
协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型，并用此模型对数据进行测试。
2017-03-07
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