核Fisher判别 技术资料

Fisher判别，用于模式识别的Fisher线性判别

基于核的fisher判别分析，中文文献，从各个核心期刊中收集，希望对大家有用

基于核的fisher判别的文献，英文，从IEEE下载下来

能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

fisher判别函数分类的实现，简单易懂，不是水准。很好的解决了我的问题。

Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

人脸特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用，已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来…

·期刊论文：应用核Fisher判别技术预测油气储集层

通过Fisher线性判别是否为数字，并识别手写数字。

手写数字识别之Fisher线性判别的程序，是用C++写的，有兴趣的可以参考写