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条件熵是信息论中的关键概念，用于衡量在已知某个随机变量条件下另一个随机变量的不确定性。它广泛应用于数据压缩、信道编码及机器学习等领域，对于提高通信系统的效率和可靠性至关重要。通过深入理解条件熵，工程师可以更好地设计高效的信息传输方案，优化算法性能。本页面汇集了1908个精选资源，包括论文、教程与案例分析，助力您全面掌握这一核心理论，提升专业技能。

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种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、 亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融...

📅 👤 一诺88
图像 图像融合 失真 图像质量

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