用VB实现的数据的统计描述 包括分布的矩---均值、平均差、标准差、方差和中位数的搜索、均值与方差的显著性检验等
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显著性检验技术资料
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显著性检验是统计学中用于判断样本数据差异是否具有统计意义的关键技术，广泛应用于电子工程、信号处理及质量控制等领域。通过掌握显著性检验方法，工程师能够有效评估实验结果的可靠性，优化产品设计与性能测试流程。本页面汇集了3743份精选资源，涵盖t检验、ANOVA等多种检验方法的应用实例与理论解析，助力您深入理解并灵活运用这一重要工具，在科研与工程项目中取得更佳成果。
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该程序用来检验monte carlo随机数的分布是否满足随机性要求。包括独立性检验、均匀性检验和参数检验。
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使用游程法对时间序列进行平稳性检验
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