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径流预报技术，作为水文水资源管理的关键工具，通过先进的算法模型预测河流流量变化，广泛应用于防洪减灾、水库调度及生态用水保障等领域。掌握径流预报方法不仅能够提升工程师解决复杂水问题的能力，还能促进智慧水利系统的发展。本页面汇集了119个精选资源，涵盖理论基础、实践案例与最新研究成果，是电子工程师深入学习径流预报技术的理想平台。

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为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精...

📅 👤 zhangyigenius
GRNN 神经网络 电力系统 中的应用

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