径向基函数网络
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利用网络实现函数逼近 使用的主要函数如下: NEWRB——设计径向基函数神经网络 SIM——对径向基函数网络进行仿真
2014-01-15
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径向基函数神经网络曲面数据破损修补
本文针对工业零件设计中曲面数据的破损问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的数据修补方法。阐述了数据修补方法的原理,设计了网络结构和训练算法,运用K均值算法实现隐层节点的中心初始化。
2023-12-25
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完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数
完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数,调整权值以及公式的变更, 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力,输入层加权值进行调整~..~
2014-01-08
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