📚 形态学滤波技术资料

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形态学滤波是一种基于数学形态学的图像处理技术,广泛应用于噪声去除、边缘检测及特征提取等领域。通过结构元素对图像进行腐蚀与膨胀操作,有效增强或抑制特定形状的结构,特别适用于二值化图像处理。掌握这一技术对于提升图像分析精度至关重要,是每位电子工程师不可或缺的专业技能之一。本站提供2640个精选资源,涵盖理论教程到实战案例,助您深入理解并灵活运用形态学滤波。

🔥 形态学滤波热门资料

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由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索...

📅 👤 invtnewer

随着微电子技术的发展,可编程逻辑器件取得了迅速的发展,其功能日益强大,FPGA内部可用逻辑资源飞速增长,近来推出的FPGA都针对数字信号处理的特点做了特定设计,集成了存储器、锁相环(PLL)、硬件乘法器、DSP模块等,通过使用各个公司提供的FPGA开发软件使用硬件描述语言,可以实现特定的信号处理算法...

📅 👤 xiaowei314

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📅 👤 Divine

针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得...

📅 👤 yqs138168

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