属性约简算法
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指出现有差别矩阵属性约简算法的不足,对原有差别矩阵和属性重要性度量方法进行改进,运用差别矩阵元素项的重要性质,提出一种新的启发式约简完备算法,有效地降低差别矩阵约简算法的空间复杂度。仿真实验结果显示,
2023-11-12
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对粗糙集( Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究
对粗糙集( Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究,提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法。实验表明,该算法所得 结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效,它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。
2014-01-01
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