属性离散化

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连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题，离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法，提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C

2024-02-20 8 属性离散化

有限元的空间离散化，有限元的编程实现，静态结构的有限元分析，线弹性实体的静力平衡，材料非线性，恒定流，一阶瞬态问题，耦合问题，特征值问题，受迫震动。

2016-09-01 34 属性离散化