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局部特征技术是图像处理与计算机视觉领域的核心组成部分,专注于从图像中提取具有独特性质的小区域信息。通过分析这些局部特征点,可以实现高精度的目标识别、物体追踪及三维重建等应用。掌握局部特征算法对于提升机器视觉系统的鲁棒性和准确性至关重要。本页面汇集了1747个精选资源,包括但不限于SIFT、SURF、ORB等经典算法的实现案例与研究论文,旨在为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持,助力您在智...

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·摘 要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Ga...

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