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人工智能/神经网络 NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别
NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
文章/文档 数字图像增强是图像处理的一个重要分支它对图像整体或局部特征能有效地改善直方图是图像处理中最重要的基本概念之一它能有效地用于图像增强基于数字图像增强对图像处理的重要性本文主要 讨论了图像直方图 直方图
数字图像增强是图像处理的一个重要分支它对图像整体或局部特征能有效地改善直方图是图像处理中最重要的基本概念之一它能有效地用于图像增强基于数字图像增强对图像处理的重要性本文主要
讨论了图像直方图 直方图均衡化 直方图规定化图像增强技术 并给出了相关的基本原理 同时用
语言加以实现并且给出标准的数字图像在各种处 ...
其他书籍 这是一篇基于分层约束的人脸局部特征检测算法…很直得大家参考
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学术论文 一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法
为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。该算法首先
学术论文 基于ARM的T波交替检测技术
心血管系统疾病是现今世界上发病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作为一种非稳态的心电变异性现象，是指心电T波段振幅、形态甚至极性逐拍交替变化。大量研究表明，TWA与室性心律失常、心脏性猝死等有直接密切的关系，已成为一种无创独立性预测指标。随着数字信号处理技术和计算机技术的迅速发展，微 ...
数据结构 LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。
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单片机开发 SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来
SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。 ...
matlab例程 局部滤波器的特征提取方法
局部滤波器的特征提取方法，能够很好的反映图像的细节特征和纹理特征。
模拟电子 脉搏波信号降噪和特征点识别研究
对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中，然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响，使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声，因此降噪处理显得尤为必要。同时，脉搏波中含有人体生理病理信息，不同的人将表现为不同的特征，可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去 ...