图像质量评价，对图像逼真度和可懂度的评估。其方法分为：（1）主观评价方法，由观察者对图像质量进行评分；（2）客观评价方法，利用数学和工程方法对图像质量进行度量。理想的图像质量评价算法满足以下三个条件：（1）符合人类视觉感受；（2）具有通用性；（3）结果具有单调性、准确性、一致性和稳定性。[1]
· 摘要： 在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法.该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小渡域提取视觉特征参数,然后建立符...
ITU的关于图像主观质量评价的标准文档，具体描述了double-stimulus continuous quality-scale (DSCQS)的测试条件和方法
该文把人眼对图像中的不同区域具有视觉选择特性与客观图像质量评价方法结合起来，提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法。该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素，得出不同区域的兴趣性加
传统的图像质量评价方法难以较好地评价镶嵌效果。该文针对仅通过频率活动性(SFA)对镶嵌效果中拼缝光滑度进行评价获取较优效果图时存在的问题，依据视觉感知特性的对比敏感性，提出以结构对比度(SCD)感知因
·摘 要:针对H.264数字视频压缩标准,选用双刺激连续质量标度法完成了对受损程度不同的标准自然图像序列的主观评价,开发出了基于Visual C++的PSNR客观评价软件,实验表明用PSNR计算出的客观评价值与主观评价值具有较好的相关性.&...