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为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率,提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理,去除对分类贡献小的中心样本,用剩余的边缘样本集合完
2024-05-14
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一种改进的基于密度聚类模糊支持向量机.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】(Fuzzy、专家系统)->一种改进的基于密度聚类模糊支持向量机.pdf
2024-11-07
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基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法∗ Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion
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2013-12-08
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基于搜索机制密度聚类的支持向量预选取算法
支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势,但支持向量的选择过程复杂。该文利用聚类技术的特殊性能,提出基于搜索机制的密度聚类算法,该算法通过一种简单的搜索策略可将密度高于一定
2024-04-27
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