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提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法。该算法结合全局和局部PSO算法的优点，摆脱局部极优点的束缚，保持前期搜索速度快的特性，提高全局搜索能力。仿真实验表明，与标准微粒群优化算法相比，该算法的全...

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本文提出了一种求解非线性约束优化的全局最优的新方法—它是基于利用非线性互补函数和不断增加新的约束来重复解库恩-塔克条件的非线性方程组的新方法。因为库恩-塔克条件是非线性约束优化的必要条件，得到...

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使用全局择优策略，针对目标状态确定的八数码问题；并已给出测试数据和主要程序的注释！...

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