二维主成分分析
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二维主成分分析 热门资料
查看全部 500 份 →基于二维广义主成分分析的人脸识别
·摘 要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵，通过在水平和垂直2个方向上顺序...
2024-07-28
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基于二维对称主成分分析的人脸识别
·摘 要:由于人脸姿态、光照和表情等各方面的显著差别,使人脸识别成为非常具有挑战性的模式识别问题。主成分分析是模式识别技术中经典的特征抽取和降维技术之一。本文把其改进算法二维对称主成分分析应用到人脸识别中。二维对称主成分分析与传统主成分分析...
2024-07-03
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主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ）
主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
2014-07-30
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